Eliakim Hastings Moore
Moorova–Osgoodova věta je věta z oblasti matematické analýzy pojmenovaná po matematicích E. H. Moorovi a W. F. Osgoodovi , která charakterizuje postačující podmínku pro záměnu limit v násobných limitách.
Znění
Nechť
(
P
,
ρ
)
{\displaystyle (P,\rho )}
je metrický prostor ,
x
0
∈
P
{\displaystyle x_{0}\in P}
je hromadný bod
P
{\displaystyle P}
a funkce
f
,
f
n
:
P
→
R
∀
n
∈
N
{\displaystyle f,f_{n}:P\rightarrow \mathbb {R} \forall n\in \mathbb {N} }
splňují
existuje
r
∈
R
:
r
>
0
{\displaystyle r\in \mathbb {R} :r>0}
takové, že
f
n
{\displaystyle f_{n}}
stejnoměrně konverguje k
f
{\displaystyle f}
na
B
(
x
0
,
r
)
∖
{
x
0
}
{\displaystyle B(x_{0},r)\setminus \{x_{0}\}}
pro každé
n
∈
N
{\displaystyle n\in \mathbb {N} }
platí
lim
x
→
x
0
f
n
(
x
)
=
a
n
∈
R
{\displaystyle \lim \limits _{x\rightarrow x_{0}}f_{n}(x)=a_{n}\in \mathbb {R} }
Potom existují vlastní limity
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
{\displaystyle \lim \limits _{x\rightarrow x_{0}}f(x)}
a
lim
n
→
∞
a
n
{\displaystyle \lim \limits _{n\rightarrow \infty }a_{n}}
. Navíc, tyto limity si jsou rovny.[ 1]
Důkaz
Nejdříve ukážeme, že existuje limita
lim
n
→
∞
a
n
{\displaystyle \lim \limits _{n\rightarrow \infty }a_{n}}
:
Dostaneme zadané
ε
>
0
{\displaystyle \varepsilon >0}
a k němu volíme
n
0
∈
N
{\displaystyle n_{0}\in \mathbb {N} }
tak, aby platilo
∀
x
∈
B
(
x
0
,
r
)
∖
{
x
0
}
,
∀
n
∈
N
,
n
≥
n
0
:
|
f
n
(
x
)
−
f
(
x
)
|
<
ε
4
{\displaystyle \forall x\in B(x_{0},r)\setminus \{x_{0}\},\forall n\in \mathbb {N} ,n\geq n_{0}:|f_{n}(x)-f(x)|<{\frac {\varepsilon }{4}}}
. Takové
n
0
{\displaystyle n_{0}}
existuje ze stejnoměrné konvergence
f
n
{\displaystyle f_{n}}
na
f
{\displaystyle f}
.
Mějme dále
m
,
n
∈
N
,
m
,
n
>
n
0
{\displaystyle m,n\in \mathbb {N} ,m,n>n_{0}}
. Pro ně najdeme
r
n
∈
R
+
:
r
n
<
r
{\displaystyle r_{n}\in \mathbb {R} ^{+}:r_{n}<r}
tak, aby platilo
∀
x
∈
B
(
x
0
,
r
n
)
∖
{
x
0
}
:
|
f
n
(
x
)
−
a
n
|
<
ε
4
{\displaystyle \forall x\in B(x_{0},r_{n})\setminus \{x_{0}\}:|f_{n}(x)-a_{n}|<{\frac {\varepsilon }{4}}}
. Analogicky najdeme
r
m
∈
R
+
:
r
m
<
r
{\displaystyle r_{m}\in \mathbb {R} ^{+}:r_{m}<r}
tak, aby platilo
∀
x
∈
B
(
x
0
,
r
m
)
∖
{
x
0
}
:
|
f
m
(
x
)
−
a
m
|
<
ε
4
{\displaystyle \forall x\in B(x_{0},r_{m})\setminus \{x_{0}\}:|f_{m}(x)-a_{m}|<{\frac {\varepsilon }{4}}}
. Tato
r
m
,
r
n
{\displaystyle r_{m},r_{n}}
opět existují z konvergence limity.
Nyní uvážíme
x
∈
B
(
x
0
,
min
{
r
m
,
r
n
}
)
∖
{
x
0
}
{\displaystyle x\in B(x_{0},{\text{min}}\{r_{m},r_{n}\})\setminus \{x_{0}\}}
. Pro toto
x
{\displaystyle x}
platí
|
a
n
−
a
m
|
=
|
a
n
−
f
n
(
x
)
+
f
n
(
x
)
−
f
(
x
)
+
f
(
x
)
−
f
m
(
x
)
+
f
m
(
x
)
−
a
m
|
≤
|
a
n
−
f
n
(
x
)
|
+
|
f
n
(
x
)
−
f
(
x
)
|
+
|
f
(
x
)
−
f
m
(
x
)
|
+
|
f
m
(
x
)
−
a
m
|
=
ε
4
+
ε
4
+
ε
4
+
ε
4
=
ε
{\displaystyle |a_{n}-a_{m}|=|a_{n}-f_{n}(x)+f_{n}(x)-f(x)+f(x)-f_{m}(x)+f_{m}(x)-a_{m}|\leq |a_{n}-f_{n}(x)|+|f_{n}(x)-f(x)|+|f(x)-f_{m}(x)|+|f_{m}(x)-a_{m}|={\frac {\varepsilon }{4}}+{\frac {\varepsilon }{4}}+{\frac {\varepsilon }{4}}+{\frac {\varepsilon }{4}}=\varepsilon }
.
Tedy posloupnost
(
a
n
)
{\displaystyle (a_{n})}
je cauchyovská , a tedy (jelikož jsou všechny hodnoty reálné) i konvergentní a má vlastní limitu:
lim
n
→
∞
a
n
=
a
∈
R
{\displaystyle \lim \limits _{n\rightarrow \infty }a_{n}=a\in \mathbb {R} }
.
Tím je splněn první cíl. Dále dokážeme, že platí rovnost, tedy
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
a
{\displaystyle \lim \limits _{x\rightarrow x_{0}}f(x)=a}
.
Opět mějme zadané
ε
>
0
{\displaystyle \varepsilon >0}
. K němu nalezneme
n
0
∈
N
{\displaystyle n_{0}\in \mathbb {N} }
takové, že
∀
n
≥
n
0
:
|
a
n
−
a
|
<
ε
3
{\displaystyle \forall n\geq n_{0}:|a_{n}-a|<{\frac {\varepsilon }{3}}}
. Existence takového
n
0
{\displaystyle n_{0}}
plyne z konvergence posloupnosti
(
a
n
)
{\displaystyle (a_{n})}
. Dále najdeme
n
1
∈
N
{\displaystyle n_{1}\in \mathbb {N} }
tak, aby platilo
∀
n
≥
n
1
:
∀
x
∈
B
(
x
0
,
r
)
∖
{
x
0
}
:
|
f
n
(
x
)
−
f
(
x
)
|
<
ε
3
{\displaystyle \forall n\geq n_{1}:\forall x\in B(x_{0},r)\setminus \{x_{0}\}:|f_{n}(x)-f(x)|<{\frac {\varepsilon }{3}}}
. To existuje ze stejnoměrné konvergence
f
n
⇉
f
{\displaystyle f_{n}\rightrightarrows f}
.
Nyní uvážíme libovolné
n
>
max
{
n
0
,
n
1
}
{\displaystyle n>{\text{max}}\{n_{0},n_{1}\}}
a toto
n
{\displaystyle n}
zafixujeme. Nalezneme
r
1
∈
R
+
:
∀
x
∈
B
(
x
0
,
r
1
)
∖
{
x
0
}
:
|
f
n
(
x
)
−
a
n
|
<
ε
3
{\displaystyle r_{1}\in \mathbb {R} ^{+}:\forall x\in B(x_{0},r_{1})\setminus \{x_{0}\}:|f_{n}(x)-a_{n}|<{\frac {\varepsilon }{3}}}
.
Nakonec zvolíme
r
2
=
min
{
r
,
r
1
}
{\displaystyle r_{2}={\text{min}}\{r,r_{1}\}}
. Pak
∀
x
∈
B
(
x
0
,
r
2
)
∖
{
x
0
}
:
|
f
(
x
)
−
a
|
=
|
f
(
x
)
−
f
n
(
x
)
+
f
n
(
x
)
−
a
n
+
a
n
−
a
|
≤
|
f
(
x
)
−
f
n
(
x
)
|
+
|
f
n
(
x
)
−
a
n
|
+
|
a
n
−
a
|
=
ε
3
+
ε
3
+
ε
3
=
ε
{\displaystyle \forall x\in B(x_{0},r_{2})\setminus \{x_{0}\}:|f(x)-a|=|f(x)-f_{n}(x)+f_{n}(x)-a_{n}+a_{n}-a|\leq |f(x)-f_{n}(x)|+|f_{n}(x)-a_{n}|+|a_{n}-a|={\frac {\varepsilon }{3}}+{\frac {\varepsilon }{3}}+{\frac {\varepsilon }{3}}=\varepsilon }
, čímž jsme tvrzení dokázali.
Význam
Tato věta je významná pro svou poměrně jednoduchou charakterizaci postačující podmínky pro záměnu limit.
Zároveň lze jednoduše ukázat, že pro posloupnosti konvergující nestejnoměrně nemusí záměna limit platit: příkladem je
f
n
:
[
0
,
1
]
→
R
:
f
n
(
x
)
=
x
n
{\displaystyle f_{n}:[0,1]\rightarrow \mathbb {R} :f_{n}(x)=x^{n}}
. Pak zjevně
lim
n
→
∞
f
n
(
1
)
=
1
{\displaystyle \lim \limits _{n\rightarrow \infty }f_{n}(1)=1}
a zároveň
f
n
{\displaystyle f_{n}}
konverguje (avšak ne stejnoměrně) k funkci
f
(
x
)
=
0
∀
x
∈
[
0
,
1
)
,
f
(
1
)
=
1
{\displaystyle f(x)=0\forall x\in [0,1),f(1)=1}
. Také ovšem platí
lim
x
→
1
f
(
x
)
=
0
{\displaystyle \lim \limits _{x\rightarrow 1}f(x)=0}
, a tedy si limity ze znění nejsou rovny.[ 2]
Využití
Základním využitím této věty je právě teoretická aplikace možnosti záměny pořadí limit.
Jiné znění této věty také umožňuje ukázat konvergenci jednostranné limity dvou proměnných.[ 3]
[ 4] [ 5] [ 6] [ 7] [ 8]
Reference
↑ RUDIN, WALTER, 1921-. Principles of mathematical analysis . 3rd ed. vyd. [Asia]: McGraw-Hill viii, 342 p. s. ISBN 007054235X , ISBN 9780070542358 . OCLC 318376539 S. 135, Theorem 7.11.
↑ ESTEP, DONALD J., 1959-. Practical analysis in one variable . New York: Springer, 2002. xx, 621 pages s. Dostupné online . ISBN 0387954848 , ISBN 9780387954844 . OCLC 49355895
↑ University of New Mexico (UNM) . London: Palgrave Macmillan UK Dostupné online . ISBN 9781349958092 , ISBN 9781349958108 . S. 850–850.
↑ Moore-Osgood Theorem - ProofWiki. proofwiki.org [online]. [cit. 2019-04-12]. Dostupné online. https://proofwiki.org/wiki/Moore-Osgood_Theorem
↑ 1. Těleso komplexních čísel. Matematická sekce | Matematicko-fyzikální fakulta. Univerzita Karlova [online]. Copyright © [cit. 12.04.2019]. Dostupné z: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~honzikpe/i3.pdf Archivováno 12. 4. 2019 na Wayback Machine .
↑ Matematická analýza_1 . Matematická sekce | Matematicko-fyzikální fakulta. Univerzita Karlova [online]. Copyright © [cit. 12.04.2019]. Dostupné z: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~pick/analyza.pdf
↑ GRAVES, Lawrence M. The theory of functions of real variables . Dover ed. Mineola, N.Y.: Dover Publications, 2009. Dover books on mathematics. ISBN 978-0486474342 .
↑ TAYLOR, Angus E. General theory of functions and integration . New York: Dover Publications, 1985. ISBN 978-0486649887 .
Externí odkazy
Moore-Osgood theorem for fuzzy functions. ResearchGate | Share and discover research [online]. Copyright © ResearchGate 2019. All rights reserved. [cit. 12.04.2019]. Dostupné z: https://www.researchgate.net/publication/266249354_Moore-Osgood_theorem_for_fuzzy_functions
A Boolean Derivation of the Moore-Osgood Theorem. JSTOR: Access Check. JSTOR [online]. Copyright ©2000 [cit. 12.04.2019]. Dostupné z: https://www.jstor.org/stable/2266733?seq=1#metadata_info_tab_contents
HOFFMAN, Kenneth. Analysis in Euclidean space . Dover ed. Mineola, N.Y.: Dover Publications, 2007. ISBN 978-0486458045 . https://epdf.tips/analysis-in-euclidean-space8d033b5dc21477810d8465ee52f782527763.html