Anonymisering
Anonymisering er en procedure til dataforvaltning og afidentificering, hvis hensigt er beskyttelse af privatlivets fred. Processen indebærer, at personer ikke længere kan identificeres ud fra data alene eller ved sammenstilling med andre data og på den måde forbliver anonyme.
Oversigt
Anonymisering er blevet defineret som en "proces, hvorved personoplysninger ændres på en sådan måde, at den registrerede ikke længere kan identificeres direkte eller indirekte, hverken af den dataansvarlige alene eller i samarbejde med en anden part."[1]
Anonymisering kan muliggøre overførsel af information på tværs af en grænse, såsom mellem to afdelinger i en virksomhed eller mellem to virksomheder, samtidig med at risikoen for utilsigtet offentliggørelse reduceres, og i visse miljøer på en måde, der muliggør evaluering og analyse efter anonymisering.
I forbindelse med kliniske data refererer anonymiserede data til data, hvorfra patienten ikke kan identificeres af modtageren af informationen. Navn, adresse og det fulde postnummer skal fjernes sammen med enhver anden information, der sammen med andre data, som opbevares af eller videregives til modtageren, kan identificere patienten.[2]
Der vil altid være en risiko for, at anonymiserede data ikke forbliver anonyme over tid. Sammenstilling af det anonymiserede datasæt med andre data, smarte teknikker og rå regnekraft er nogle af måderne, hvorpå tidligere anonyme datasæt er blevet afanonymiseret; de registrerede er ikke længere anonyme.
Der er fem typer af anonymiseringsoperationer: generalisering, undertrykkelse, anatomisering, permutation og perturbation.
Se også
Referencer
- ^ ISO 25237:2017 Health informatics -- Pseudonymization. ISO. 2017. s. 7.
- ^ "Data anonymization". The Free Medical Dictionary. Hentet 17. januar 2014.
Videre læsning
- Raghunathan, Balaji (juni 2013). The Complete Book of Data Anonymization: From Planning to Implementation. CRC Press. ISBN 9781482218565.
- Khaled El Emam, Luk Arbuckle (august 2014). Anonymizing Health Data: Case Studies and Methods to Get You Started. O'Reilly Media. ISBN 978-1-4493-6307-9.
- Rolf H. Weber, Ulrike I. Heinrich (2012). Anonymization: SpringerBriefs in Cybersecurity. Springer. ISBN 9781447140665.
- Aris Gkoulalas-Divanis, Grigorios Loukides (2012). Anonymization of Electronic Medical Records to Support Clinical Analysis (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering). Springer. ISBN 9781461456674.
- Pete Warden. "Why you can't really anonymize your data". O'Reilly Media, Inc. Arkiveret fra originalen 9. januar 2014. Hentet 17. januar 2014.
Eksterne henvisninger
- Om anonymisering af internettrafik: Data Sharing and Anonymization Reading List
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.
