Visualización científica

Este artículo o sección necesita referencias que aparezcan en una publicación acreditada. Busca fuentes: «Visualización científica» – noticias · libros · académico · imágenes Este aviso fue puesto el 26 de noviembre de 2014.

La visualización científica es la transformación de datos científicos y abstractos en imágenes. Es una forma especial de la visualización .

La visualización científica es parte del proceso de representar la realidad:

Los destinos de la visualización científica son los siguientes:

• Evitar que datos importantes sean omitidos por equivocación.
• Facilitar la comprensión de conceptos complicados.
• Indicar qué datos son importantes y cuáles no lo son.
• Simplificar la comunicación entre los científicos.
• Mostrar a profanos el contexto y avance de un proyecto.

La visualización se ha vuelto fundamental en el manejo y distribución actual de la información, al grado que es casi imposible encontrar un artículo, libro o escrito que no incluya algún tipo de gráfico para representar sus resultados. La razón principal para visualizar es la tesis de que el sentido más desarrollado de los humanos es la vista y por eso la manera más fácil de comunicar la información, especialmente cuando es compleja o viene en grandes cantidades.

Técnicas de visualización han sido aplicadas para el análisis de datos procedentes de diversas áreas: finanzas, mercadeo, negocios, ciencias sociales y naturales, etc. En informática las técnicas de visualización se han sofisticado con el uso de los gráficos por computadora, que permiten el manejo de datos cada vez más complejos.

Las técnicas van desde un simple diagrama para indicar resultados de una elección, imágenes tridimensionales para visualizar un tumor en el cuerpo, hasta animaciones tridimensionales para visualizar la corriente del aire sobre un coche.

El problema más grave de la visualización es la complejidad — el número de dimensiones — de los datos. Si, por ejemplo, se quiere visualizar al mismo tiempo la posición, la velocidad, la dirección, la energía y la carga eléctrica de una partícula nuclear al menos se tienen que visualizar cinco dimensiones, mientras una imagen sólo tiene dos dimensiones. El planteamiento es cómo se puede reducir la complejidad a un grado que por un lado no sobreexige al espectador y por otro no abandona datos importantes.

En España se puede destacar el trabajo que se viene realizando desde Medialab Prado [1], con el proyecto Visualizar, dirigido por José Luis de Vicente, que se propone como un proceso de investigación abierto y participativo en torno a la teoría, las herramientas y las estrategias de visualización de información

• Modelo científico
• Simulación
• Animación 3D científica
• Técnicas de 'Análisis de Datos' desarrolladas por Jean-Paul Benzécri.

• Data visualization in statistics (en inglés)
• Visualization Toolkit (Código abierto) Librería de objetos C++ para computación gráfica y visualización. Utilizable sobre Tcl/Tk, Java, y Python. (en inglés)
• InfoVis.net es un proyecto dedicado a la Visualización de la Información, entendida como el proceso de interiorización del conocimiento mediante la percepción de información, preferentemente (pero no sólo) de forma visual.
• Visualizar es una plataforma para el desarrollo de proyectos de visualización de la información en grupos de trabajo interdisciplinares.