Pravilo delta

Pravilo delta služi za izračun optimalnih uteži v enoslojni nevronski mreži oziroma v perceptronu. Uteži so prosti parametri, ki jih želimo izbrati tako, da bo nevronska mreža delovala čim natančneje. Sprva imajo uteži naključne vrednosti, nato pa jih postopoma korigiramo po pravilu:

${\displaystyle \Delta w_{ji}=\alpha (t_{j}-y_{j})g'(h_{j})x_{i}\,}$,

kjer pomeni:

${\displaystyle \alpha }$, konstanta med vrednostjo 0 in 1, imenovana hitrost učenja

${\displaystyle g(x)}$, aktivacijska funkcija nevrona

${\displaystyle t_{j}}$, želena izhodna vrednsot

${\displaystyle h_{j}}$, utežena vsota nevronovih vhodov

${\displaystyle y_{j}}$, dejanska izhodna vrednost

${\displaystyle x_{i}\,i}$-ti vhod.