Lalu lintas tidak valid

Lalu Lintas Tidak Valid (IVT) adalah lalu lintas yang tidak dibuat oleh manusia, melainkan oleh aktivitas bot di situs web.^[1] Lalu lintas tidak valid termasuk klik atau tayangan yang mungkin meningkatkan biaya pengiklan atau penghasilan penayang dengan cara yang tidak semestinya.^[2] Sementara IVT dapat terdiri dari bot yang baik seperti perayap mesin pencari yang membuat katalog konten agar dapat ditemukan pengguna, namun IVT sebagian besar digunakan untuk merujuk pada bot jahat dan/atau penipu. Aktivitas tersebut dapat mencakup tindakan penipuan secara sengaja dan tidak sengaja, cara tidak sah, atau bahkan tidak disengaja untuk meningkatkan pendapatan iklan dari oknum-oknum jahat.

• Tayangan atau klik iklan berulang dari satu pengguna atau lebih
• Penayang yang menganjurkan agar mengeklik iklan mereka (contohnya dapat mencakup: kata-kata apa pun yang mendorong pengguna untuk mengeklik iklan, penerapan iklan yang dapat meningkatkan volume klik tidak sengaja, dll.)

• Tayangan dan klik yang dihasilkan oleh penerbit sendiri di situs web dan iklan mereka sendiri
• Penerapan alat otomatis oleh penerbit untuk meningkatkan tayangan^[3]
• Lalu lintas bot digunakan untuk mengirim spam ke situs web guna mencuri data pengguna

GIVT adalah bentuk lalu lintas tidak valid umumnya jinak karena paling mudah dideteksi dan umumnya jinak.^[4] Lalu lintas ini dihasilkan oleh bot dan perayap tanpa tujuan untuk meniru aktivitas manusia yang sebenarnya. GIVT biasanya menampilkan perilaku non-manusia, seperti mengganti halaman setiap 5 detik dalam waktu lama.

Contoh GIVT yang sering diketahui adalah sebagai berikut:

• Lalu lintas pusat data yang diketahui: Tayangan berasal dari pusat data, bukan pengguna sebenarnya.
• Bot dan spider atau perayap lainnya: Lalu lintas dihasilkan oleh program otomatis, bukan manusia. Lalu lintas bot ini merupakan kontributor signifikan terhadap lalu lintas tidak valid dan penipuan iklan , yang meningkatkan biaya iklan tanpa menghasilkan konversi yang sebenarnya.
• Filtrasi berbasis aktivitas: Tayangan diidentifikasi melalui analisis pola aktivitas pengguna yang menunjukkan interaksi non-manusia.
• Header agen pengguna non-browser atau bentuk lain dari browser yang tidak dikenal: Lalu lintas yang berasal dari perangkat atau program yang tidak mengidentifikasi dirinya sebagai browser web standar.
• Lalu lintas pra-ambil atau pra-render browser: Tayangan dibuat sebelum konten sesungguhnya dimuat di layar pengguna.

GIVT adalah lalu lintas penipuan yang dibuat untuk menguras pengeluaran iklan dan membuat data yang tidak akurat. Berbeda dengan GIVT, SIVT ini umumnya berbahaya^[5]karena lalu lintas tidak valid yang canggih lebih rumit dan sulit dideteksi.

Contoh SIVT yang sering diketahui adalah sebagai berikut:

• Penjelajahan otomatis: Aktivitas penjelajahan dari perangkat atau perangkat lunak yang tidak dikontrol oleh manusia, seperti bot, emulator, dan alat otomatisasi khusus.
• Aktivitas manusia tidak valid yang diberi insentif: Aktivitas tidak valid dihasilkan oleh manusia yang diberi insentif untuk melakukannya, seperti mengklik iklan atau mengunjungi situs web untuk mendapatkan uang atau imbalan.
• Aktivitas yang dimanipulasi: Aktivitas yang dimanipulasi agar tampak sebagai lalu lintas yang valid, seperti klik yang dipaksakan, konversi palsu, dan peristiwa pengukuran yang dibajak.
• Peristiwa pengukuran yang dipalsukan: Peristiwa pengukuran, seperti klik, tayangan, dan konversi, yang palsu atau tidak valid.
• Kekeliruan representasi domain dan aplikasi: Salah menggambarkan sumber lalu lintas, seperti memalsukan ID domain atau aplikasi suatu situs web atau aplikasi.
• Bot dan Perayap Lanjutan: Bot dan perayap yang cukup canggih untuk menghindari deteksi sebagai lalu lintas tidak valid.
• Elemen iklan yang dibajak (hanya iklan): Iklan yang telah dibajak oleh pelaku jahat untuk menayangkan lalu lintas yang tidak valid.
• Penayangan iklan yang menipu (hanya iklan): Teknik yang digunakan untuk menipu pengguna agar mengklik iklan atau berinteraksi dengan iklan dengan cara lain.
• Lalu lintas proksi tidak valid: Lalu lintas yang berasal dari server proksi tidak valid.
• Adware dan Malware: Perangkat lunak berbahaya yang dapat menghasilkan lalu lintas tidak valid.
• Manipulasi pengukuran yang diberi insentif: Menawarkan insentif kepada orang-orang untuk memanipulasi data pengukuran, seperti dengan mengklik iklan atau mengunjungi situs web.
• Konten yang disalahgunakan: Menggunakan konten bajakan atau dicuri untuk menghasilkan lalu lintas yang tidak valid.
• Manipulasi cookie: Merusak cookie untuk memanipulasi data pengguna atau menghasilkan lalu lintas yang tidak valid.
• Membedakan yang valid dan IVT dari sumber yang serupa: Tantangan dalam membedakan antara lalu lintas yang valid dan tidak valid yang berasal dari sumber yang sama atau serupa.

1. Pahami lalu lintas Anda
   • Dari situs rujukan mana mereka berasal.
   • Saat Anda dapat mengharapkan puncak dan palung lalu lintas yang normal.
   • Berapa lama kebanyakan orang menghabiskan waktu di situs Anda.
2. Hindari jaringan iklan yang kurang dikenal
   • Pastikan jaringan iklan yang Anda gunakan sah dan tepercaya.
   • Selalu gunakan entitas yang dikenal dalam hal jaringan iklan.
   • Cek daftar pengecualian jaringan display situs web dengan konversi rendah/spam
3. Jangan pernah membayar untuk lalu lintas situs Layanan yang mengklaim dapat mengirimkan lebih banyak trafik ke situs Anda hampir selalu menggunakan bot untuk memenuhi angka yang telah mereka janjikan.
4. Kecualikan domain yang mencurigakan Kamu perlu mengaktifkan fitur “Daftar Referensi yang Tidak Diinginkan”. Daftar ini memberi Anda kemampuan untuk mengecualikan domain yang menurigakan. Jadi, jika Anda telah mengidentifikasi domain yang mencurigakan, Anda dapat menghapusnya dari data mendatang dengan menambahkannya ke daftar ini.

1. ^ "Invalid Traffic (IVT) | Definition and Types | Radware". www.radware.com. Diakses tanggal 2024-12-14. 
2. ^ Ireton, Cherilyn; Posetti, Julie; UNESCO (2018). Journalism, fake news & disinformation :: handbook for journalism education and training /: Cherilyn Ireton and Julie Posetti (dalam bahasa Inggris). UNESCO,. ISBN 978-92-3-100281-6. 
3. ^ "What is invalid traffic and how to deal with it? - Publift". www.publift.com (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2024-12-14. 
4. ^ "Invalid Traffic or IVT: What You Need To Know? | TrafficGuard". www.trafficguard.ai (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2024-12-14. 
5. ^ "4 signs you have an invalid traffic problem (and how to fix it)". www.lunio.ai (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2024-12-15.