PSORT
 | Artikel ini sebatang kara, artinya tidak ada artikel lain yang memiliki pranala balik ke halaman ini. Bantulah menambah pranala ke artikel ini dari artikel yang berhubungan. (November 2025) |
PSORT adalah alat bioinformatika yang digunakan untuk memprediksi lokasi protein dalam sel, dimana alat ini mampu menerima informasi urutan asam amino dan takson asalnya (misalnya bakteri Gram-negatif) sebagai masukan, lalu menganalisis urutan masukan tersebut dengan menerapkan aturan yang tersimpan untuk berbagai fitur urutan sinyal pengurutan protein yang diketahui.[1][2][3] Terakhir, PSORT melaporkan kemungkinan protein masukan yang terlokalisasi di setiap calon lokasi dengan informasi tambahan.
Program ini diciptakan oleh Dr. Kenta Nakai dari Pusat Genom Manusia di Institut Ilmu Kedokteran, Universitas Tokyo, Jepang, dan tersedia gratis untuk semua pengguna. Bahkan, terdapat pengembangan dari program ini seperti PSORTB dan WOLF PSORT yang mengakomodasi prediksi lokaliasi protein pada prokariotika dan eukariotika secara berurutan.[3]
Prediksi PSORT
Dalam prediksi ini, ada empat lokasi subseluler yang dapat ditentukan, yaitu sitosol, membran sitoplasma, periplasma, dan membran luar. Prediksi ini dilakukan berdasarkan profil informasi sinyal dari masing-masing lokasi subseluler yang terdiri dari urutan sinyal ujung-N, urutan konsensus, keberadaan asam amino, hidrofobik atau bermuatan, hingga komposisi asam amino pada urutan peptida awal.[3]
Kegunaan
Para peneliti yang menggunakan alat ini dapat memprediksi dengan tingkat sebab tertentu dan lokasi di dalam sel tempat protein yang paling mungkin terlokalisasi karena dilokalisasi oleh mesin sel yang mengenali urutan peptida sinyal (mirip dengan alamat pos) dan memindahkan protein ke lokasi yang sesuai. Peptida sinyal seringkali dibelah setelah tujuannya tercapai. PSORT menggunakan urutan peptida sinyal yang diketahui untuk menganalisis dan memprediksi lokasi urutan masukan yang paling mungkin menyebabkan lokalisasi. Lokalisasi protein penting karena mendukung peran yang diusulkan oleh suatu protein. Misalnya, enzim katalase (protein yang mengubah peroksida menjadi air dan oksigen) diperkirakan terlokalisasi di peroksisom karena area tersebut memiliki aktivitas peroksida yang tinggi. Dengan menganalisis urutan peptida sinyal dan lokalisasi visual melalui ekspresi GFP.
Pranala luar
Referensi
- ^ Nakai K, Horton P (January 1999). "PSORT: a program for detecting sorting signals in proteins and predicting their subcellular localization". Trends Biochem. Sci. 24 (1): 34–6. doi:10.1016/S0968-0004(98)01336-X. PMID 10087920.
- ^ Gardy JL, Spencer C, Wang K, et al. (July 2003). "PSORT-B: Improving protein subcellular localization prediction for Gram-negative bacteria". Nucleic Acids Res. 31 (13): 3613–7. doi:10.1093/nar/gkg602. PMC 169008. PMID 12824378.
- ^ a b c Aprilyanto, Victor; Sembiring, Langkah (2017). Bioinformatika. Yogyakarta: Innosain. ISBN 9786026542328. Pemeliharaan CS1: Status URL (link)
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.
