Yoshua BengioOC, FRSC (París, 1964) és un informàtic canadenc, conegut sobretot per la seva feina en xarxes neuronals artificials i aprenentatge profund.[1][2][3] Fou un dels guanyadors del Premi Turing de 2018 pels seus avenços en aprenentatge profund.[4] És professor del Departament d'Informàtica i Recerca Operativa de la Universitat de Mont-real i director científic del Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA).
Carrera
Bengio va graduar-se en enginyeria elèctrica, i va fer un màster i doctorat en informàtica a la McGill University.[5] Va fer estudis postdoctorals al MIT (dirigit per Michael I. Jordan) i els Bell Labs.[6] Bengio ha estat professor de la Universitat de Mont-real des de 1993, és cap del MILA (Montreal Institute for Learning Algorithms) i és co-director del projecte sobre Aprenentatge en Màquines i Cervells de l'Institut Canadenc de Recerca Avançada.[5][6]
Juntament amb Geoffrey Hinton i Yann LeCun, Bengio és considerat com una de les tres persones més responsables per l'avenç de l'aprenentatge profund durant dels dècades de 1990 i 2000.[7] Mentre els altres dos han acabat treballant a Google i Facebook respectivament, Bengio s'ha quedat en el món acadèmic. Dels informàtics amb índex h de com a mínim 100, Bengio és el que té més citacions recents per dia, segons el MILA.[8][9]
L'octubre de 2016, Bengio va ser el co-fundador d'Element AI, un viver d'empreses d'intel·ligència artificial amb seu a Mont-real, que converteix la recerca en IA en aplicacions de negoci reals.[7] El maig de 2017, Bengio va anunciar que treballaria per una nova empresa tecnològica especialitzada en lleis, també amb seu a Mont-real, anomenada Botler AI, com a conseller estratègic.[10] Bengio també és conseller tècnic i científic de Recursion Pharmaceuticals.[11]
Yoshua Bengio en una entrevista per la sèrie de televisió holandesa La Ment de l'Univers.
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio i Aaron Courville: Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning), MIT Press, Cambridge (USA), 2016. ISBN 978-0262035613.
Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate.
Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I. and Culotta, Aron (eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), December 7th–10th, 2009, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009
Bengio va contribuir un capítol a Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it, Packt Publishing, 2018, ISBN 978-1-78-913151-2, del futurista americà Martin Ford.[15]
