PyTorch เป็นไลบรารี ด้านการเรียนรู้ของเครื่อง ที่พัฒนาต่อยอดมาจากไลบรารี Torch [ 1] [ 2] [ 3] คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการประมวลภาษาธรรมชาติ ผู้พัฒนาหลักคือหน่วยวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ ของบริษัทเฟซบุ๊ก [ 4] [ 5] [ 6] ซอฟต์แวร์ฟรี และโอเพนซอร์ซ ที่เปิดให้ใช้งานโดยเสรีภายใต้ Modified BSD license ภาษาหลักคือภาษาไพธอน แต่ยังมีการพัฒนาส่วนเชื่อมต่อกับภาษาซีพลัสพลัส ด้วย[ 7]
ปัจจุบัน ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกหลายอันถูกพัฒนาขึ้นบนการทำงานของ PyTorch เช่น Pyro ของอูเบอร์ [ 8]
↑ Yegulalp, Serdar (19 January 2017). "Facebook brings GPU-powered machine learning to Python" . InfoWorld . สืบค้นเมื่อ 11 December 2017 . ↑ Lorica, Ben (3 August 2017). "Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch" . O'Reilly Media. สืบค้นเมื่อ 11 December 2017 . ↑ Ketkar, Nikhil (2017). "Introduction to PyTorch". Deep Learning with Python 195 –208. doi :10.1007/978-1-4842-2766-4_12 . ISBN 9781484227657 ↑ Patel, Mo (2017-12-07). "When two trends fuse: PyTorch and recommender systems" . O'Reilly Media (ภาษาอังกฤษ). สืบค้นเมื่อ 2017-12-18 . ↑ Mannes, John. "Facebook and Microsoft collaborate to simplify conversions from PyTorch to Caffe2" . TechCrunch . สืบค้นเมื่อ 2017-12-18 . FAIR is accustomed to working with PyTorch – a deep learning framework optimized for achieving state of the art results in research, regardless of resource constraints. Unfortunately in the real world, most of us are limited by the computational capabilities of our smartphones and computers. ↑ Arakelyan, Sophia (2017-11-29). "Tech giants are using open source frameworks to dominate the AI community" . VentureBeat . สืบค้นเมื่อ 2017-12-18 . ↑ "The C++ Frontend" . PyTorch Master Documentation . สืบค้นเมื่อ 2019-07-29 .↑ "Uber AI Labs Open Sources Pyro, a Deep Probabilistic Programming Language" . Uber Engineering Blog (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). 2017-11-03. สืบค้นเมื่อ 2017-12-18 .
