Джон Джампер
Джон Майкл Джампер (англ.: John M. Jumper; нар. 1985[1], Літл-Рок[1]) — амерыканскі дырэктар кампаніі DeepMind Technologies. Джампер і яго калегі стварылі AlphaFold, мадэль штучнага інтэлекту для высокадакладнага прадказання структуры бялкоў па іх амінакіслотнай паслядоўнасці. Джампер, Дэвід Бейкер і Дэміс Хасабіс былі ганараваны Нобелеўскай прэміі па хіміі 2024 года за іх прадказанні ў галіне кладкі бялкоў. БіяграфіяДжампер атрымаў адукацыю ў Чыкагскім універсітэце, дзе ў 2017 годзе яму была прысуджана ступень доктара філасофіі за даследаванне па выкарыстанні машыннага навучання для мадэлявання згортвання і дынамікі бялкоў, якое праводзілася пад сумесным кіраўніцтвам Тобін Соснік і Карла Фрыда. Джампер таксама атрымаў ступень магістра навук па тэарэтычнай фізіцы кандэнсаванага стану рэчыва ў Кембрыджскім універсітэце, дзе быў стыпендыятам Маршала ў каледжы Святога Эдмунда[6], і атрымаў ступень бакалаўра навук па фізіцы і матэматыцы ва ўніверсітэце Вандэрбільта[7]. У сваіх даследаваннях Джампер вывучае алгарытмы прадказання структуры бялкоў. AlphaFoldAlphaFold — алгарытм глыбокага навучання, распрацаваны Джамперам і яго камандай у DeepMind, даследчай лабараторыі, набытай мацярынскай кампаніяй Google Alphabet Inc. Гэта праграма штучнага інтэлекту, якая выконвае прадказанні структуры бялкоў[8]. УзнагародыУ лістападзе 2020 года AlphaFold была названая пераможцам конкурсу Critical Assessment of Structure Prediction (CASP). Гэты Міжнародны конкурс параўноўвае алгарытмы, каб вызначыць, які з іх можа лепш за ўсё прадказаць структуру бялкоў. AlphaFold выйграў конкурс, апярэдзіўшы іншыя алгарытмы і стаўшы першым алгарытмам машыннага навучання, здольным дакладна прадказаць структуру бялкоў. У 2024 годзе Джампер разам з Дэвідам Бейкерам і Дэмісам Хасабісам быў ганараваны Нобелеўскай прэміі па хіміі[9][10]. Крыніцы
|